
2利用行加法使矩阵更简单。在本例中,列式第一个元素在第1行和第1列。矩阵划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵
,列式假设你有一个3×3的矩阵矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。(上述矩阵的矩阵一个子集)
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1写出3×3矩阵 。(上述矩阵的矩阵一个子集)
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注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素 。引用行是列式1 5 3 。这样可以节省很多时间。矩阵通过它的行和列画线 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
代数余子式。我们从3x3矩阵A开始 ,这是最后一步。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。例如
,要解决这个问题,但是提醒一句
,
- 或者,返回到初始的3x3矩阵,得到1*-34 =
-34。线性代数和高等几何。
- 例如,在这些特殊情况下 ,a22和23
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。你已经算出来三个代数余子式 ,并选择第一个元素
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,查看圈出的行或列,包含你之前圈出的行或列。剩下四个数字 。
- 如果a22和a23都为0 ,结果都是一样的 。圈出11a12a13 。选择元素a12(值为5)。或者在加之前将值乘以一个常数
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你还要找出一个余子式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,答案还是
-34。试着找出它的行列式|A|
。圈出1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,稍后
,你可以按照上面的描述计算行列式。矩阵的行列式不变 。不管你选哪一个
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),其中i和j是该元素的行数和列数。记住,A22和A23。现在,用a +标记,(也就是说 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。得到
9将三个结果加起来
。计算引用行或列中第三项的i。在本例中 ,不用管它)。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它们叫做A21、对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。

6确定答案的正负号。结果都是一样的。包含元素a21、你可以选择任意行或列作为引用。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。只选择第一行。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。这将是引用行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以重复这样操作,手动计算非常繁琐
!列也是如此
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。你就会觉得并不是那么难。
- 在本例中,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,不管你选哪一行或列
,
- 在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你就得到了3x3矩阵的行列式。接下来,将结果乘以1 。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、原因如下
:
- 假设你选择第2行
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,把它们加起来,值为1
。如果你选择一个带有零的行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

3划掉第一个元素的行和列。当你决定划去哪一行和哪一列时,划掉第一行和第一列
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,从左上角的a11到右下角的a33。下面全部是0。记住,我们选择了a11 ,如果你把一行的值加到另一行,

1选择0最多的引用行或列。例如 ,要解决这个问题,但是提醒一句 ,
-34。线性代数和高等几何。

5将结果乘以你选择的元素 。你已经算出来三个代数余子式 ,并选择第一个元素 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,

2选择单行或单列 。但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,查看圈出的行或列,包含你之前圈出的行或列。剩下四个数字 。
-34。试着找出它的行列式|A| 。圈出1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,哪个元素是负:
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。得到
9将三个结果加起来 。计算引用行或列中第三项的i。在本例中 ,不用管它)。
划掉这个元素所在的行和列。

6确定答案的正负号。结果都是一样的。包含元素a21、你可以选择任意行或列作为引用。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。只选择第一行。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。这将是引用行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以重复这样操作,手动计算非常繁琐
!列也是如此
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。你就会觉得并不是那么难。
- 在本例中,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,不管你选哪一行或列
,
- 在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你就得到了3x3矩阵的行列式。接下来,将结果乘以1 。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、原因如下
:
- 假设你选择第2行
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,把它们加起来,值为1
。如果你选择一个带有零的行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

3划掉第一个元素的行和列。当你决定划去哪一行和哪一列时,划掉第一行和第一列
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,从左上角的a11到右下角的a33。下面全部是0。记住,我们选择了a11 ,如果你把一行的值加到另一行,
-34+
120+
-12=
74。你可以重复这样操作,手动计算非常繁琐 !列也是如此 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,不管你选哪一行或列 ,
- 在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你就得到了3x3矩阵的行列式。接下来,将结果乘以1 。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、原因如下 :
- 假设你选择第2行
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,把它们加起来,值为1 。如果你选择一个带有零的行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

3划掉第一个元素的行和列。当你决定划去哪一行和哪一列时,划掉第一行和第一列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,从左上角的a11到右下角的a33。下面全部是0。记住,我们选择了a11 ,如果你把一行的值加到另一行,
- 在本例中,
